โครงสร้างโมเลกุลอาหารสากลระดับมิชลิน

ตาราง 2x2, อัตราส่วน 1:1, ทำสิ่งนี้สำหรับอาหารนานาชาติที่มีชื่อเสียง 4 ชนิด: # In[1]: นำเข้าไลบรารีเคมีรสชาติ import auto_inference_engine as ai import editorial_renderer as er subject = "[$DISH_NAME]" # In[2]: แยกส่วนประกอบเป็นสารประกอบระเหย df_gastronomy = ai.dissect_dish(subject, layers=['กลุ่มกลิ่นหอม', 'เมทริกซ์ของเนื้อสัมผัส', 'แคนวาสของปฏิกิริยามายาร์ด', 'ความทรงจำทางวัฒนธรรม']) df_gastronomy['pairing_note'] = df_gastronomy.apply(lambda row: ai.suggest_wine_pairing(row.molecule), axis=1) # In[3]: สร้างมุมมองแบบแยกส่วนประกอบที่กินได้ fig = er.Canvas(style="การถ่ายภาพอาหารระดับกูร์เมต์ 3 มิติ", lighting="กล่องไฟและไอน้ำแสงด้านหลัง", dof="โฟกัสแบบเลือกเฉพาะส่วนที่มีกลิ่นหอม") fig.add_title(f"สถาปัตยกรรมที่มองไม่เห็นของ {subject.upper()}") for index, layer in df_gastronomy.iterrows(): frame = fig.add_frame(shape="กลีบวงล้อรสชาติ", size=layer.intensity_value) frame.render_3d_model(layer.ingredient_scan, lighting="เป็นมันเงาและโปร่งแสง") frame.add_tasting_label(f"{layer.sensory_layer} | {layer.key_molecule} | {layer.pairing_note}") fig.draw_aroma_trail(previous_frame, frame, style="เกลียวระเหย") fig.add_sidebar("สมุดบันทึกของเชฟ: ต้นกำเนิดเทคนิค, ตัวปรับเปลี่ยนเนื้อสัมผัส") fig.add_tasting_grid(df_gastronomy[['sensory_layer', 'key_molecule', 'pairing_note', 'umami_bump']]) # In[4]: เรนเดอร์ fig.render(quality="การถ่ายภาพที่เหมือนจริงระดับบรรณาธิการคู่มือมิชลิน")

2x2 grid, 1:1, do this for 4 famous international dishes: # In[1]: Import Flavor Chemistry Libraries import auto_inference_engine as ai import editorial_renderer as er subject = "[$DISH_NAME]" # In[2]: Deconstruct into Volatile Compounds df_gastronomy = ai.dissect_dish(subject, layers=['Aroma Cloud','Texture Matrix','Maillard Canvas','Cultural Memory']) df_gastronomy['pairing_note'] = df_gastronomy.apply(lambda row: ai.suggest_wine_pairing(row.molecule), axis=1) # In[3]: Build Edible Exploded View fig = er.Canvas(style="Gourmet Food Photography 3D", lighting="Softbox & Backlit Steam", dof="Selective Focus on Aromatics") fig.add_title(f"THE UNSEEN ARCHITECTURE OF {subject.upper()}") for index, layer in df_gastronomy.iterrows(): frame = fig.add_frame(shape="Flavor Wheel Wedge", size=layer.intensity_value) frame.render_3d_model(layer.ingredient_scan, lighting="Glossy & Translucent") frame.add_tasting_label(f"{layer.sensory_layer} | {layer.key_molecule} | {layer.pairing_note}") fig.draw_aroma_trail(previous_frame, frame, style="Volatile Swirl") fig.add_sidebar("Chef’s notebook: technique origins, texture modifiers") fig.add_tasting_grid(df_gastronomy[['sensory_layer', 'key_molecule', 'pairing_note', 'umami_bump']]) # In[4]: Render fig.render(quality="Michelin Guide Editorial Photorealism")

2x2 网格，1:1 比例，针对 4 种著名的国际菜肴执行以下操作： # In[1]: 导入风味化学库 import auto_inference_engine as ai import editorial_renderer as er subject = "[$DISH_NAME]" # In[2]: 解构为挥发性化合物 df_gastronomy = ai.dissect_dish(subject, layers=['香气云', '质地矩阵', '美拉德画布', '文化记忆']) df_gastronomy['pairing_note'] = df_gastronomy.apply(lambda row: ai.suggest_wine_pairing(row.molecule), axis=1) # In[3]: 构建可食用的爆炸视图 fig = er.Canvas(style="高端美食摄影 3D", lighting="柔光箱与背光蒸汽", dof="香气物质选择性聚焦") fig.add_title(f"{subject.upper()} 的隐性架构") for index, layer in df_gastronomy.iterrows(): frame = fig.add_frame(shape="风味轮楔形", size=layer.intensity_value) frame.render_3d_model(layer.ingredient_scan, lighting="光泽感与透明感") frame.add_tasting_label(f"{layer.sensory_layer} | {layer.key_molecule} | {layer.pairing_note}") fig.draw_aroma_trail(previous_frame, frame, style="挥发性漩涡") fig.add_sidebar("大厨笔记：技法起源、质地改良剂") fig.add_tasting_grid(df_gastronomy[['sensory_layer', 'key_molecule', 'pairing_note', 'umami_bump']]) # In[4]: 渲染 fig.render(quality="米其林指南社论级写实摄影")